亚博登录官方网站-微软新成立AI研究院,13个研究组都在做什么?

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本文摘要:7月13日,据彭博社报道,微软公司正计划成立微软研究院,未来将专注于人工智能领域,创建和开发更好的标准化自学系统。

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7月13日,据彭博社报道,微软公司正计划成立微软研究院,未来将专注于人工智能领域,创建和开发更好的标准化自学系统。据了解,该研究所将设在华盛顿雷德蒙,来自微软的近百名科学家将集中在那里。分为自适应系统与对话组、航空信息与机器人组、非语音系统组、深度学习组、信息与数据科学组、科学知识与技术组、语言与信息技术组、机器学习与优化组、机器教学组、自然语言处理组、感觉与对话组等13个研究组。适应性交互组:该组致力于智能和交互原理的改变,以及与应用相关的改变,从而完善计算系统和模块。

还包括感知研究、自学与决策、搜索与检索、嵌入式基础。航空信息与机器人组:该组主要做机器智能、机器人与以人为中心的计算、飞行中的机器人机群、微型无人机、民用客机等前沿研究。

他们的研究汇集了机器学习、思想和感官。不确定决策给机器人平台带来了各种挑战。该准备算法和系统将应用于滑翔机、小型飞机和商用飞机等飞行器。

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应用场景还包括精确的农业监测、病原体监测、气象观测和数字连接。该团队的三篇论文被ICRA2017拒绝。对话系统组:重点推进人机对话。

研究内容包括对话管理、对话状态跟踪、用户建模、语言解释和语言分解。该小组特别感兴趣的是探索对话系统在对话过程中自学的方法。

团队面临挑战,比如如何从非常有限的互动中自学特定任务的对话控制器;如何创建结构化科学知识与机器学习相结合的对话控制模型,如何通过交互改进对话控制器。该团队与微软公司研究的其他小组密切合作,包括自然语言处理、机器教学、自适应系统和交互。深度学习组:主要开发算法、模型、有监督和无监督的自学系统,学习增强型自学和神经符号推理小说,然后在计算机视觉、自然语言处理、多元智能、互联网信息处理等相关领域寻求突破。这个小组的研究人员为许多在学术界有根本性影响的项目做出了贡献。

最近的一个例子是微软公司的计算机视觉API的理解服务,它获得了世界上第一个图像字幕的云服务。信息与数据科学组:跨学科的信息与数据科学团队,汇集了信息检索技术、嵌入式(HCI)、人工智能和社会科学联合挑战所涉及的问题:(1)人们如何组织信息与信息系统之间的交互;(2)如何用挖掘出来的数据来描述人的不道德。作为一个团队,他们有必要对产品应用中的问题进行透彻的解释。他们团队开发的技术提升了Cortana的应用体验。

科学知识与技术组:科学知识与技术组专注于微软产品,为市场带来新的企业智能应用和服务。与微软的研究和产品团队紧密合作。他们关注先进设备技术研究项目、自然语言处理、文本挖掘、机器学习、科学知识提供等人工智能技术领域的进展。

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他们将机器学习和人工智能与最常用的在线服务相结合,开发新颖有趣的产品体验。语言和信息技术组:他们使用人工智能来理解人们如何与信息系统交谈,并开发新的功能来提高生产率。他们的研究兴趣是信息检索、自然语言解释和机器学习应用的交叉。

这项工作还包括分析大规模文本和用户的不道德数据,以了解用户如何与信息互动,创建一个提取科学知识的模型
他们的工作应用于内容解释、智能助手、搜索、个性化和用户满意度建模。机器学习与优化组:机器学习与优化组的重点是设计新的算法,让下一代人工智能系统和应用可以应用到他们身上,问一些关于自学、优化、算法和数学的基础问题。他们的主要研究领域包括统计数据与在线自学、凸与非凸优化、种群优化及其在AI、统计学和概率论中的应用。

此外,他们的工程组织创造了世界一流的机器学习和优化系统。机器教学组:很大一部分ML(机器学习)组专注于创建新算法,以提高等价数据集上“学习者”(ML算法)的准确性。与机器学习相比,机器教学(MT)小组更注重教师的有效性。例如,创建一个模型来解释控制电视的语音命令。

市场对机器学习模型的需求小于需要创建这些模型的机器教学。因此,解决日益增长的市场需求的一个方法是使教学机器非常简单、缓慢和流行。

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